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关于 缺陷检测 的标签合集
[行业动态](Woodward 5466-063)案例分享 | Gocator 3D视觉应用于高精度检测放射性废物桶表面损坏和缺陷[2023-03-31]
在德国放射性物质临时存放点,为了确保低级和中级放射性废物桶在存放期间放射性废物处理没有泄漏,在存储中属于安全状态,及时且定期对放射性废物桶的表面进行自动化检测,及时发现潜在的损坏和缺陷,避免不必要的安全隐患,优化废料桶在存储期间的安全性至关重要。放射性废料桶的表面破损检测需求使用Gocator 3D视觉的自动化系统最大...
[行业动态]华汉伟业3D+AI融合技术, 开启AI视觉检测场景新时代[2022-11-26]
在锂电大规模生产中,动力电池企业提出的“极限制造”、“极简制造”以及“智能制造”的新要求,对机器视觉厂商AOI检测也发起了新的挑战。“智能制造须与工厂的思维同频,从实际困难出发,来倒推可能的解决方案”。面对锂电行业发展的新态势,华汉伟业总经理郭家元在高工锂电年会上对新的挑战也提出了自己的应对方法。在华汉伟业总经理郭家元...

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