ABB PM860 3BSE018110R1 模块 处理器模块

ABB  PM860  3BSE018110R1  模块 处理器模块

ABB  PM860  3BSE018110R1  模块 处理器模块

ABB  PM860  3BSE018110R1  模块 处理器模块

品牌

ABB

型号

PM860,3BSE018110R1

结构形式

其他

安装方式

其他

LD指令处理器

其他

加工定制

否

产品详情

ABB Advant 800xA 处理器模块 (PM860) Alt# 3BSE018110R1

制造商：ABB

系列：Advant 800xA

制造和履行中心极其复杂。每当新的耳塞或袜子在数小时内到达您家门口或车辆从装配线上滚下时，人工智能驱动的物流就会出现魔法迷宫。

像这样的大型设施不断变化。机器人穿越数英里的过道，卷起数以百万计的产品，以协助移动人员团队。障碍总是存在的。

今天，我们将推出 Isaac 自主移动机器人 (AMR) 平台，以优化运营效率并加速 AMR 的部署。Isaac AMR 扩展了 NVIDIA Isaac 构建和部署机器人应用程序的能力，将地图绘制、站点分析和车队优化引入 NVIDIA EGX 服务器。

这种类型的工业设施可以大到城市街区或体育场。他们不断地重新配置或扩大规模以满足当下的产品需求。自主机器人的路径规划和重新路由需要同步进行。

在工业规模上，即使是很小的路线优化也可以在价值 10 万亿美元的物流行业中节省数十亿美元。

根据 Interact Analysis，预计到 2025 年，自主移动机器人部署将达到 53,000 个站点，高于 2020 年的 9,000 个站点。同时，由于工人短缺和 COVID-19 限制，供应链紧张以跟上日益增长的电子商务。

一个障碍是快速自主开发高精度机器人地图的能力。随着运营规模或波动，它们需要不断更新。提高移动机器人对不断变化的环境的态势感知并不断重新优化路线——同时通过模拟开发新的技能组合——对于运营效率至关重要。

Isaac AMR 是 NVIDIA 多年研究和产品开发的成果。该框架可在 NVIDIA NGC 软件中心和 NVIDIA Omniverse 平台上使用，首先利用 Metropolis 和 ReOpt，很快就会利用 DeepMap 和更多 NVIDIA 技术。

使用 Isaac AMR 扩展操作

用于制造和履行的自动移动机器人的人工智能和计算挑战与自动驾驶汽车的挑战并没有什么不同。

必须避开障碍物和人员。需要到达目的地。由 GPU 加速算法驱动的数千个传感器帮助自动机器人车队实时解决不断变化的工业工作流程中的旅行推销员问题——找到多个目的地之间的最短路径。

Isaac AMR 平台使用 NVIDIA Omniverse 为将要部署 AMR 的设施创建数字双胞胎。NVIDIA Isaac Sim（基于 Omniverse 构建）通过高保真物理和感知模拟数字孪生中的机器人车队、人员和其他机器的行为。它还支持  生成用于训练 AI 模型的合成数据。

Isaac AMR 由 GPU 加速的 AI 技术和 SDK 组成，包括 DeepMap、ReOpt 和 Metropolis。这些技术是通过 NVIDIA Fleet Command 安全编排和云交付的。

Manufacturing and fulfillment centers are profoundly complex. Whenever new earbuds or socks land at your doorstep in hours or a vehicle rolls off an assembly line, a maze of magic happens with AI-driven logistics.

Massive facilities like these are constantly in flux. Robots travel miles of aisles to roll up millions of products to assist teams of moving people. Obstacles are ever present.

Today we’re introducing the Isaac Autonomous Mobile Robot (AMR) platbbbb to optimize operational efficiency and accelerate deployment of AMRs. Isaac AMR extends NVIDIA Isaac capabilities for building and deploying robotics applications, bringing mapping, site analytics and fleet optimization onto NVIDIA EGX servers.

Industrial facilities of this type can be as big as city blocks or stadiums. They are constantly reconfigured or scaled up to meet product demands of the moment. Path planning and rerouting for autonomous robots need to move in lockstep.

At industrial scale, even small routing optimizations can save billions of dollars in the $10 trillion logistics industry.

Autonomous mobile robot deployments are estimated to reach 53,000 sites by 2025, up from 9,000 in 2020, according to Interact Analysis. Meanwhile, supply chains strain to keep up with increasing e-commerce amid worker shortages and COVID-19 restrictions.

One hurdle is the ability to rapidly and autonomously develop high-accuracy robot maps. They need to be continuously updated as operations scale or fluctuate. And increasing situational awareness of changing environments for mobile robots and continuously reoptimizing the routes — all while developing new skill sets through simulation — is bbbbbount to operational efficiency.

Isaac AMR is the result of years of research and product development at NVIDIA. The framework is available on the NVIDIA NGC software hub and within the NVIDIA Omniverse platbbbb, tapping into Metropolis and ReOpt at first, and soon DeepMap and more NVIDIA technologies.